Infrastructure Intelligence: Technologietrends 2020

SD-WAN trifft auf Cloud Networking

'Wer auf Hybrid Cloud setzt, verbessert seine Leistung und kann Innovation schneller vorantreiben. Eine gute intelligente Infrastruktur hilft dabei, Kosten und Komplexität zu senken.'

Doug Adams, CEO, RagingWire Data Centers, ein NTT-Unternehmen

Auf LinkedIn folgen

Immer mehr Unternehmen bewegen sich weg von der Verwendung eines einzigen Telekommunikationsanbieters und stellen um auf das öffentliche Internet – die Rolle des Telekommunikationsanbieters wird also völlig neu definiert. Dies wurde durch die zunehmende Ausreifung von SD-WAN-Technologien beschleunigt, die in nur wenigen Jahren zu einer milliardenschweren Branche geworden sind.

Die Realität ist, dass es mehrere Konnektivitätsmethoden gibt – dazu gehören aktuell auch die großen Backbone-Netzwerke, die Hyperscaler ihren Kunden zur Verfügung stellen. Dieser Trend bedeutet zweifellos auch, dass sie zu Netzwerkanbietern werden.

Alle Optionen für Netzwerkkonnektivität ausloten

Bei all den unterschiedlichen Möglichkeiten für Konnektivität und Steigerung der Leistung Ihres Netzwerks und wie dieses an eine Hybrid-Cloud-Umgebung angeschlossen wird, ist es ratsam, alle Ihre Optionen sorgsam abzuwägen. Investieren Sie in die entsprechenden Kompetenzen für die Konzeption, Installation und Verwaltung Ihres neuen WAN, um eine optimale Leistung zu erzielen. Außerdem brauchen Sie Menschen an Ihrer Seite, die Anwendungen und Cloud-Umgebungen verstehen und Architekturen für diese Anforderungen entwerfen können.

Managed Services-Plattform und gezielte Netzwerk-Automatisierung

Im Jahr 2020 werden künstliche Intelligenz und Machine Learning eine immer wichtigere Rolle bei der Verbesserung von Leistung und Optimierung der Netzwerkumgebung spielen. IBN, also Intent-based Networking oder absichtsorientierte Vernetzung nutzt Analytics, um Transparenz und Bewusstsein für die Netzwerkleistung zu schaffen. Automatisierte Orchestrierung steigert dabei die Flexibilität in der gesamten Infrastruktur – ob vor Ort, im WAN, im Datacenter oder in der Cloud.

Netzwerkmanagement muss absichtsorientierte Networking-Technologien in seine Managed Services-Plattform integrieren, um operative Komplexität zu eliminieren und die traditionelle Aufteilung des Netzwerks in On-Premises, WAN und Datacenter – also Netzwerksilos, die in der Vergangenheit getrennt voneinander verwaltet wurden – aufzubrechen. Gemeinsame Elemente werden in einem Single-Management-Ansatz zusammengefasst, der ein viel höheres Maß an Konsistenz und einen ganzheitlicheren Ansatz für den Netzwerkbetrieb bietet.

Zusätzlich zu der Anforderung, dass Infrastructure Intelligence neue Technologien unterstützt, benötigen Unternehmen die richtigen Automatisierungsmaßnahmen, operativen Prozesse und Plattformen, um große Infrastruktur-Rollouts abzuwickeln. Identitätsbasierte Sicherheit wird dabei zentral sein (siehe Intelligente Cybersicherheit für weitere Details).

Den richtigen Partner für die nötigen Kompetenzen finden

Automatisierung und Analytics erfordern Investitionen in Entwickler und Datenwissenschaftler, die diese Systeme einrichten und sie am Laufen halten. Angesichts des massiven Fachkräftemangels in diesen Bereichen werden Unternehmen mit Serviceanbietern zusammenarbeiten müssen, die stark in die erforderlichen Software-DevOps- und Data-Science-Kompetenzen investieren.

Disruptive Technologien, die Sie im Blick behalten sollten

Ein besonders spannender Bereich, an dem wir gerade arbeiten, ist adaptives Computing. Es findet Anwendung in komplexen Umgebungen wie intelligenten Stadien und sicheren Krankenhäusern, also an Orten, wo Informationen aus einer ganzen Reihe von Quellen stammen – enorme Video-Feeds, Sensoren usw. – und schnelles Reagieren in Echtzeit entscheidend ist.

Wir entwickeln eine neue Generation von Funktionen für NTT Data Centers, um diese komplexen Szenarien zu bewältigen und auf 5G zuzuschneiden. Bei adaptivem Computing kommen Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) zum Einsatz – eine neue Generation von Halbleitergeräten, die für die Verwaltung und Verarbeitung riesiger Informationsmengen konzipiert sind. Unser Ziel ist es, die erste Full-Stack-Lösung zu schaffen, die zum Beispiel Echtzeitinformationen aus tausenden Feeds von Kameras, Sensoren und anderen Geräten sowie aus sozialen Medien verarbeiten kann, um schnelle Entscheidungen und qualitativ hochwertige Reaktionen zu unterstützen.

Bei der Entwicklung dieser Lösungen sind wir uns bewusst, dass all die Infrastruktur und Verarbeitung enorme Rechenleistung erfordern, was wiederum einen massiven Stromverbrauch bedeutet. Daher konzentrieren wir uns bei der Entwicklung dieser Lösungen gleichzeitig auch auf Technologien, die Energieverbrauch und -kosten um bis zu 80 % reduzieren könnten. Wenn uns dies gelingt, könnte das einen erheblichen Beitrag dazu leisten, dass unser eigenes Unternehmen und die Firmen unserer Kunden die Ziele für nachhaltige Entwicklung erreichen.