PI Data Analytics

Vision

Bereitstellung kritischer Einkaufsinformationen

Mit seinem PI Data Analytics-Service bietet Comprara Unternehmen in ganz Australien und Neuseeland eine wichtige Möglichkeit, wesentliche Informationen über ihre Einkaufstrends zu sammeln. Ben Shute, CEO von Comprara, erklärt, dass Einkaufsleiter die Datenanalyseplattform nutzen, um Ausgabentrends zu bewerten und Daten zu erfassen, deren Integration ansonsten zeitaufwendig und schwierig wäre.

„Viele Einkaufsinformationen liegen nur als unstrukturierte Daten vor. Unsere Plattform nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um diese Daten zu erfassen und zu kategorisieren. Dadurch kann die Plattform zwischen einem Skalpell und einem Laptop unterscheiden und die korrekte Zuordnung vornehmen.“

Der Zugriff auf diese Informationen ermöglicht es Einkaufsleitern, ihre Ausgabenmuster zu überwachen und Datenvisualisierungen zu erstellen, um sicherzustellen, dass sie diese wichtige Funktion optimieren können. Da namhafte Organisationen wie Banken und Krankenhäuser den Service von ihnen nutzen, spielen Verfügbarkeit und Sicherheit für sie eine entscheidende Rolle.

Transformation

Verlagerung kritischer Workloads auf Microsoft Azure mit minimaler Unterbrechung

Mit der Außerbetriebnahme der alten Cloud-Plattform wurde die Entscheidung getroffen, die Workloads zu Microsoft Azure zu migrieren.

Da die Systeme unternehmenskritische Daten und Dienste hosten, musste dies mit minimalen Auswirkungen auf die Kunden geschehen.

Nach einem gründlichen Planungsprozess, an dem die Teams von NTT und PI Data Analytics beteiligt waren, wurden die Workloads an einem Wochenende mit minimalen Unterbrechungen für die Kunden zu Azure migriert.

und ohne Probleme abgeschlossen. Auch sechs Monate nach der Migration sind keine Probleme aufgetreten und der Support, den wir nach der Migration erhalten haben, war hervorragend.“

Vor der Migration führte das NTT-Team einen vollständigen Leistungstest für die bestehende Umgebung durch, der die notwendigen Daten zur Messung der Leistung der Microsoft Azure-Plattform lieferte. Dank dieser Erkenntnisse kann das Unternehmen nun die Anzahl seiner Ressourcen erhöhen oder reduzieren und gleichzeitig sicherstellen, dass die User Experience seiner Kunden zuverlässig bleibt.

Auch war die Verbesserung ihrer Sicherheitslage war von entscheidender Bedeutung. Die Sensibilität einiger der vom System verarbeiteten Daten bedürfen einer proaktiver Haltung gegenüber der sich ständig weiterentwickelnden Sicherheitslandschaft.

Ergebnisse

Geschützte und skalierbare Cloud-Plattform

Die Migration von der alten Plattform zu Azure hat PI Data Analytics nicht nur eine zukunftssichere Infrastrukturplattform verschafft, sondern es dem Unternehmen auch ermöglicht, die Sicherheitsumgebung an die Best Practices der Branche anzupassen.

Leistungsbenchmarking

Das Leistungsbenchmarking, das wir vor der Migration durchgeführt haben, hat dem Unternehmen die nötigen Erkenntnisse geliefert, um seine Umgebung in Zukunft zu optimieren. Mit einem klaren Überblick über die User Experience können sie die Möglichkeiten zur Reduzierung der Servicekosten erkunden, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen.

Zukunftssicherer Schutz

Mit einer sicheren Grundlage ist PI Data Analytics in der Lage, seine eigenen Daten sowie die seiner Kunden zu schützen und zu gewährleisten, dass jegliche Risiken minimiert werden. Dies mindert wiederum nicht nur das Risiko einer Datenverletzung, sondern schützt auch vor Rufschädigung.

Nahtlose Migration

Die langjährige Beziehung zwischen PI Data Analytics und NTT gewährleistete, dass die beiden Teams eng zusammenarbeiten konnten. So konnte sichergestellt werden, dass während der Migration keine Probleme auftraten. Auch wurde die Wahrscheinlichkeit eines erforderlichen Rollbacks verringert sowie die möglichen Auswirkungen auf die Kunden minimiert.