PI Data Analytics

Vision

Bereitstellung kritischer Einkaufsinformationen

Mit seinem PI Data Analytics-Service bietet Comprara Unternehmen in ganz Australien und Neuseeland eine wichtige Möglichkeit, wesentliche Informationen über ihre Einkaufstrends zu sammeln.

Ben Shute, CEO von Comprara, erklärt, dass Einkaufsleiter die Datenanalyseplattform nutzen, um Ausgabentrends zu bewerten und Daten zu erfassen, deren Integration ansonsten zeitaufwendig und schwierig wäre.

„Viele der Informationen über den Beschaffungsprozess liegen uns nur als unstrukturierte Daten vor. Unsere Plattform nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um diese Daten zu erfassen und zu kategorisieren. So kann die Plattform zwischen einem Skalpell und einem Laptop unterscheiden und dann korrekt zuordnen.“

Der Zugriff auf diese Informationen ermöglicht es Einkaufsleitern, ihre Ausgabenmuster zu überwachen und Datenvisualisierungen zu erstellen, um sicherzustellen, dass sie diese wichtige Funktion optimieren können. Da namhafte Organisationen wie Banken und Krankenhäuser den Service nutzen, spielen Verfügbarkeit und Sicherheit eine entscheidende Rolle.

Transformation

Verlagerung kritischer Workloads auf Microsoft Azure mit minimaler Unterbrechung

Mit der Abschaffung der alten Cloud-Plattform wurde entschieden, die Workloads nach Microsoft Azure zu migrieren. Da die Systeme geschäftskritische Daten und Services hosten, musste dies mit minimalen Auswirkungen auf die Kunden geschehen. Nach dem ausführlichen Planungsprozess, an dem sowohl die Teams von NTT als auch von PI Data Analytics beteiligt waren, wurden die Workloads an einem Wochenende mit minimaler Disruption für Kunden nach Azure verschoben.

„Der Migrationsprozess umfasste unsere Produktionsserver auf Azure. Auch war der vom Team ausgeführte Projektplan tadellos“, so Shute. „NTT hat unsere Migration zu Azure erfolgreich und ohne Probleme abgeschlossen. Auch sechs Monate nach der Migration sind keine Probleme aufgetreten und der Support, den wir nach der Migration erhalten haben, war hervorragend.“

Vor der Migration führte das NTT-Team einen vollständigen Leistungstest für die bestehende Umgebung durch, der die notwendigen Daten zur Leistungsmessung der Microsoft Azure-Plattform lieferte. Dank dieser Erkenntnisse kann das Unternehmen nun die Anzahl seiner Ressourcen erhöhen oder reduzieren und gleichzeitig sicherstellen, dass die User Experience seiner Kunden zuverlässig bleibt.

Auch die Verbesserung der Sicherheitsaufstellung war von entscheidender Bedeutung. Die Sensibilität einiger der vom System verarbeiteten Daten bedürfen einer proaktiven Haltung gegenüber der sich ständig weiterentwickelnden Sicherheitslandschaft.

Shute hierzu: „Eine gesicherte Grundlage ist entscheidend dafür, dass unsere Kunden uns ihre Daten anvertrauen.“ Um dies zu gewährleisten, wurde ein Anwendungs-Gateway mit Webanwendungsfilterung implementiert, um die virtuellen Maschinen vor bösartigen Aktivitäten zu schützen.

„Die Bedeutung der Informationssicherheit sowohl für uns als auch für unsere Kunden kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Es ist daher von entscheidender Bedeutung, dass wir alle nur möglichen Schritte unternehmen, um Informationen vor Datenschutzverletzungen, unbefugtem Zugriff und sonstigen Bedrohungen der Datensicherheit zu schützen.“

Ergebnisse

Geschützte und skalierbare Cloud-Plattform

Die Migration von der alten Plattform zu Azure hat PI Data Analytics nicht nur eine zukunftssichere Infrastrukturplattform verschafft, sondern es dem Unternehmen auch ermöglicht, die Sicherheitsumgebung an die Best Practices der Branche anzupassen.

Leistungsbenchmarking

Das Performance-Benchmarking, das wir vor der Cloud-Migration durchgeführt haben, vermittelte dem Unternehmen die Erkenntnisse, die es benötigte, um seine Umgebung in Zukunft zu optimieren. Mit einem klaren Überblick über die User Experience kann es die Möglichkeiten zur Reduzierung der Servicekosten erkunden, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen.

Zukunftssicherer Schutz

Nahtlose Migration

Die langjährige Beziehung zwischen PI Data Analytics und NTT gewährleistete, dass die beiden Teams eng zusammenarbeiten konnten. So konnte sichergestellt werden, dass während der Migration keine Probleme auftraten. Auch wurde die Wahrscheinlichkeit eines erforderlichen Rollbacks verringert sowie die möglichen Auswirkungen auf die Kunden minimiert.